Pembelajaran mendalam sebagai alat yang ampuh dalam fotoelastisitas digital: Perkembangan, tantangan, dan implementasi
Nama : Novelia Ardani Suteja Program Studi : S1 Teknologi Pendidikan NIM : 24010024074 Judul : Pembelajaran mendalam sebagai alat yang ampuh dalam fotoelastisitas digital: Perkembangan, tantangan, dan implementasi 》Manfaat Pembelajaran Mendalam dalam Studi Fotoelastisitas Digital Pembelajaran mendalam semakin banyak diterapkan dalam studi fotoelastisitas digital, dan menawarkan beberapa manfaat, termasuk: 1. Peningkatan akurasi: Model pembelajaran mendalam, seperti VGG, ResNet, dan DenseNet, dapat digunakan untuk menganalisis gambar fotoelastik digital, memberikan prediksi yang lebih akurat dan mengungkap pola kompleks dalam perilaku struktural 3. 2. Analisis gambar yang ditingkatkan: Pembelajaran mendalam dapat mengoptimalkan proses demodulasi pinggiran, menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan pemahaman yang lebih baik tentang properti objek berukuran mikro di bawah gaya variasional 4. 3. Memecahkan masalah invers: Jaringan saraf konvolusional yang dalam dapat memecahka...